ตั้งกรอบการประเมินให้ชัดว่า AI Resume Screening คือการออกแบบ operating model ใหม่ของ recruitment ไม่ใช่แค่การเพิ่ม AI scoring เข้าไปใน workflow เดิม
Critical Problem Statements
ปูโจทย์ว่าทำไม TAC ต้องมี AI application ที่ช่วยลดงานซ้ำ ใช้ข้อมูล candidate เดิมให้คุ้มค่า และ match คนให้ตรงกับตำแหน่งที่เหมาะสมกว่า
กระบวนการ recruitment ยังมีหลายขั้นตอนที่ TAC ต้องทำซ้ำ เช่น ตรวจ CV, แยกข้อมูลผู้สมัคร, จัด shortlist, ส่งต่อ Hiring Manager, ติดตามสถานะ และประสานงานหลายช่องทาง ทำให้ใช้เวลามากและเกิดความไม่ต่อเนื่องของข้อมูล
ระบบที่ต้องประเมินควรช่วยลด manual workload ของ TAC และทำให้ workflow ตั้งแต่รับ candidate จนถึง shortlist ทำงานต่อเนื่องมากขึ้น
ลดเวลาจากการเปิด JR ถึง shortlist แรก
ใช้ talent pool และ candidate database เดิมได้คุ้มค่ามากขึ้น
ลดเวลารวมของ recruitment workflow
เพิ่มความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของ candidate recommendation
ช่วยให้ TAC และ Hiring Manager ใช้งาน flow ร่วมกันได้จริง